Onko osittainen uudelleenlataustoiminto qlikviewissa?
Onko osittainen uudelleenlataustoiminto qlikviewissa?

Video: Onko osittainen uudelleenlataustoiminto qlikviewissa?

Video: Onko osittainen uudelleenlataustoiminto qlikviewissa?
Video: QlikView Разработка отчета стандартной формы (pixel perfect) 2024, Marraskuu
Anonim

Osittainen uudelleenlataus käytetään aina, kun haluat vain lisätä uusia tietoja ilman lataaminen uudelleen kaikki muut pöydät. Oletetaan sinun Qlikview tiedostossa on 10 taulukkoa, joissa on miljoonia tietueita, jos haluat yhden uuden taulukon, sinun on lisättävä komentosarja, jos annat normaalin lataa uudelleen se tulee lataa uudelleen kaikki 10 pöytää ja uusi pöytä.

Mitä tässä on osittainen uudelleenlataus QlikView'ssa?

Osittainen uudelleenlataus on voimakas ominaisuus QlikView jotka auttavat lisäämään / korvaamaan tietoja QlikView Sovellukset ilman uudelleenlataus täydellinen hakemus.”-Lausekkeiden käyttäminen Lisää/korvaa -toiminnolla saa vain suorituksen ja kaikki muut jäljellä olevat taulukot QlikView Muisti säilyy.

Vastaavasti mikä on Plik -toiminto QlikView'ssa? The Valita () toiminto on QlikView käsikirjoitus toiminto . The Valita () toiminto toimii samalla tavalla kuin INDEX () toiminto Excelistä. The Valita () toiminto voidaan käyttää komentosarjan ja käyttöliittymän kanssa. Tämä toiminto palauttaa luettelon n: nnen lausekkeen ja myös merkkijonon.

Lisäksi mikä on puskurikuormitus QlikView?

Puskurikuorma QlikView'ssa . Käytämme QlikView puskurin lataus lauseke, jolla voit muuttaa tiedoston QVD-tiedostoksi tai luoda ja ylläpitää tiedostoa QVD-muodossa QlikView's muistia tulevaa käyttöä varten. Tällaiset tiedostot luodaan käyttämällä Puskuri etuliite ja tallentaa tyypillisesti käyttäjän määrittämään sijaintiin, joka on valittu kohdassa Käyttäjäasetukset > Sijainnit.

Mikä on lisäkuorma QlikView'ssa?

Kasvava kuorma määritellään toiminnaksi Ladataan vain uudet tai päivitetyt tietueet tietokannasta vakiintuneeseen QVD: hen. Lisäkuormat ovat hyödyllisiä, koska ne toimivat erittäin tehokkaasti verrattuna täyteen kuormia erityisesti suurten tietojoukkojen osalta.

Suositeltava: