Sisällysluettelo:
Video: Kuinka tallennat TensorFlow-kaavion?
2024 Kirjoittaja: Stanley Ellington | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-16 00:16
TensorFlow tallentaa/lataa kaavion tiedostosta
- Tallenna mallin muuttujat tarkistuspistetiedostoon (. ckpt) käyttämällä tf.
- Tallenna malli. pb-tiedosto ja lataa se takaisin käyttämällä tf.
- Lataa malli osoitteesta.
- Pysäytä kaavio tallentaaksesi kaavion ja painot yhdessä (lähde)
- Käytä as_graph_def() tallentaaksesi mallin, ja painot/muuttujat yhdistävät ne vakioiksi (lähde)
Kuinka voin tallentaa ja palauttaa TensorFlow-mallin tässä suhteessa?
Vastaanottaja tallentaa ja palauttaa muuttujat, sinun tarvitsee vain kutsua tf. kouluttaa. Saver() kaavion lopussa. Tämä luo 3 tiedostoa (data, indeksi, meta), joiden pääte on vaihe sinä tallennettu sinun malli -.
Yllä olevan lisäksi, mikä on Pbtxt? pbtxt : Tämä sisältää solmuverkoston, joista jokainen edustaa yhtä toimintoa ja jotka on kytketty toisiinsa tuloina ja lähtöinä. Käytämme sitä kuvaajamme jäädyttämiseen. Voit avata tämän tiedoston ja tarkistaa, puuttuuko joitakin solmuja virheenkorjausta varten. Ero välillä. meta-tiedostot ja.
Kun tämä otetaan huomioon, kuinka lataat kaavion TensorFlowiin?
TensorFlow tallentaa/lataa kaavion tiedostosta
- Tallenna mallin muuttujat tarkistuspistetiedostoon (. ckpt) käyttämällä tf.
- Tallenna malli. pb-tiedosto ja lataa se takaisin käyttämällä tf.
- Lataa malli osoitteesta.
- Pysäytä kaavio tallentaaksesi kaavion ja painot yhdessä (lähde)
- Käytä as_graph_def() tallentaaksesi mallin, ja painot/muuttujat yhdistävät ne vakioiksi (lähde)
Mikä on TensorFlow-malli?
Johdanto. TensorFlow Serving on joustava, tehokas koneoppimisen palvelinjärjestelmä mallit , suunniteltu tuotantoympäristöihin. TensorFlow Palvelun avulla on helppoa ottaa käyttöön uusia algoritmeja ja kokeiluja samalla, kun säilytetään sama palvelinarkkitehtuuri ja API.
Suositeltava:
Kuinka alustat TensorFlow-muuttujan?
Jos haluat alustaa uuden muuttujan toisen muuttujan arvosta, käytä toisen muuttujan inicialoitu_arvo() -ominaisuutta. Voit käyttää alustusarvoa suoraan uuden muuttujan alkuarvona tai käyttää sitä muuna tensorina uuden muuttujan arvon laskemiseksi
Miten tallennat levykokoelmia?
Mutta jos sinun on säilytettävä vinyylilevysi, tässä on viisi vinkkiä niiden pitämiseen valmiina rock 'n' rolliin. Ole varovainen käsittelyssä. Kongressin kirjastolla on yksi maailman suurimmista vinyylilevykokoelmista. Pidä ne pystysuorassa. Etsi oikea säiliö. Älä poista niitä hihoistaan. Pidä ne viileinä ja kuivina
Miten tallennat epäsuoraa materiaalia?
Epäsuorat materiaalit voidaan kirjata kahdella tavalla: Ne sisältyvät valmistuksen yleiskustannuksiin ja kohdistetaan kunkin raportointikauden lopussa myytyjen tavaroiden ja loppuvaraston hankintamenoon jollakin järkevällä allokointimenetelmällä. Ne kirjataan kuluiksi syntyessään
Kuinka palvelet TensorFlow-mallia?
Jos haluat palvella Tensorflow-mallia, vie vain SavedModel Tensorflow-ohjelmastasi. SavedModel on kielineutraali, palautettavissa oleva hermeettinen serialisointimuoto, jonka avulla korkeamman tason järjestelmät ja työkalut voivat tuottaa, kuluttaa ja muuttaa TensorFlow-malleja
Kuinka käytät muuttujia uudelleen TensorFlow'ssa?
Loppusanat uudelleenkäyttö tarkoittaa saman muuttujan jakamista eri objektien välillä. Jos haluat jakaa muuttujan, kun viittaat siihen toisen kerran, sinun on määritettävä uudelleenkäytettävän muuttujan muuttujan laajuuteen nimenomaisesti "reuse=True" tai. aseta muuttujan laajuudeksi "reuse=tf.AUTO_REUSE"