2025 Kirjoittaja: Stanley Ellington | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2025-01-22 15:58
Nähdäksesi omasi kaavio , suorita TensorBoard osoittaen sen työn lokihakemistoon, napsauta kaavio -välilehti yläruudussa ja valitse sopiva ajo vasemman yläkulman valikosta.
Mikä tässä suhteessa on graafi TensorFlow'ssa?
Lainaus kohteesta TensorFlow verkkosivusto, "Laskennallinen kaavio (tai kaavio lyhyesti sanottuna) on sarja TensorFlow toiminnot on järjestetty a kaavio solmuista". Pohjimmiltaan se tarkoittaa a kaavio on vain järjestely solmuista, jotka edustavat mallisi toimintoja.
Samoin kuinka visualisoit painot TensorFlowissa? Vastaanottaja visualisoida the painot , voit käyttää tf. image_summary() op muuttaaksesi konvoluutiosuodattimen (tai suodattimen osan) tiivistelmäprotokollaan, kirjoita ne lokiin tf:n avulla. kouluttaa. YhteenvetoWriter, ja visualisoida loki käyttämällä TensorBoardia.
Näin ollen, miten näet TensorBoardin?
Käynnistetään TensorBoard Kerran TensorBoard on käynnissä, siirry selaimessasi kohtaan localhost:6006 nähdäksesi TensorBoard . Kun katsot TensorBoard , tulet katso navigointivälilehdet oikeassa yläkulmassa. Jokainen välilehti edustaa sarjaa sarjoitettuja tietoja, jotka voidaan visualisoida.
Mitä kieltä TensorFlow käyttää?
Google rakensi taustan TensorFlow ohjelmisto, jossa on C++-ohjelmointi Kieli . Mutta kehitettäessä sovelluksia tälle tekoälymoottorille, kooderit voi käyttää joko C++ tai Python, suosituin Kieli syväoppimisen tutkijoiden keskuudessa.
Suositeltava:
Kuinka alustat TensorFlow-muuttujan?
Jos haluat alustaa uuden muuttujan toisen muuttujan arvosta, käytä toisen muuttujan inicialoitu_arvo() -ominaisuutta. Voit käyttää alustusarvoa suoraan uuden muuttujan alkuarvona tai käyttää sitä muuna tensorina uuden muuttujan arvon laskemiseksi
Kuinka palvelet TensorFlow-mallia?
Jos haluat palvella Tensorflow-mallia, vie vain SavedModel Tensorflow-ohjelmastasi. SavedModel on kielineutraali, palautettavissa oleva hermeettinen serialisointimuoto, jonka avulla korkeamman tason järjestelmät ja työkalut voivat tuottaa, kuluttaa ja muuttaa TensorFlow-malleja
Mikä on.PB-tiedosto TensorFlow?
Pb tarkoittaa protobufia. TensorFlow'ssa protbuf-tiedosto sisältää graafin määritelmän sekä mallin painot. Siten pb-tiedosto on kaikki mitä tarvitset tietyn koulutetun mallin suorittamiseen. Kun pb-tiedosto on annettu, voit ladata sen seuraavasti
Kuinka käytät muuttujia uudelleen TensorFlow'ssa?
Loppusanat uudelleenkäyttö tarkoittaa saman muuttujan jakamista eri objektien välillä. Jos haluat jakaa muuttujan, kun viittaat siihen toisen kerran, sinun on määritettävä uudelleenkäytettävän muuttujan muuttujan laajuuteen nimenomaisesti "reuse=True" tai. aseta muuttujan laajuudeksi "reuse=tf.AUTO_REUSE"
Mitä ovat TensorFlow'n vaiheet?
Vaiheet: Tensorflow:ssa yhtä vaihetta pidetään aikakausien lukumääränä kerrottuna esimerkeillä jaettuna erän koolla. vaiheet = (epoch * esimerkit)/erän koko Esimerkiksi epoch = 100, esimerkit = 1000 ja erän_koko = 1000 vaihetta = 100