Sisällysluettelo:

Milloin käytetty otantamenetelmä luo eron saadun tuloksen välille?
Milloin käytetty otantamenetelmä luo eron saadun tuloksen välille?

Video: Milloin käytetty otantamenetelmä luo eron saadun tuloksen välille?

Video: Milloin käytetty otantamenetelmä luo eron saadun tuloksen välille?
Video: KOHTI UMK:TA: MMIISAS & THE RASMUS // ”Mä valmistaudun tähän ku astronautti Kuuhun lähtöön” 2024, Marraskuu
Anonim

40. Kun käytetty näytteenottomenetelmä luo eron saadun tuloksen välille alkaen näyte ja todellinen väestön arvo ero tunnetaan. Sisään tilastot, näytteenottomenetelmässä , ero saadun tuloksen välillä alkaen näyte ja todellista väestöä kutsutaan harhaksi.

Mikä tässä suhteessa on prosessin vaihtelun mitta?

Mutta liiketoiminnassa tarvitsemme muutakin kuin järkeä – meidän täytyy mitata ja kvantifioida prosessin vaihtelu . Tästä syystä aiomme näyttää kahden työkalun käytön: alueen ja keskihajonnan. Helpoin tapa mittaa vaihtelua on alue. Se on yksinkertaisesti erotus suurimman ja pienimmän arvon välillä.

Toiseksi, mikä on mitta Six Sigma määritelmä? The MITATA vaihe sisältää enemmän numeerisia tutkimuksia ja data-analyysiä kuin MÄÄRITELLÄ vaihe. Tämä vaihe keskittyy mittaus järjestelmän validointi ja perimmäisten syiden kerääminen. Prosessin äänellä (VOP) on vaihtelua molemmista mittaus järjestelmä ja prosessi ja kaikki sen vaihteluperheet (lähteet).

Miten Six Sigma lasketaan tämän huomioon ottaen?

Six Sigma DMAIC -prosessin mittausvaihe koostuu seuraavista toiminnoista:

  1. Vaihe 4: Tunnista mahdolliset projekti Y ja tiedonkeruustrategia. Kerää tietoja y:n suorituskyvystä.
  2. Vaihe 5: Vahvista mittausjärjestelmä. Tutki y:n mittausjärjestelmää.
  3. Vaihe 6: Määritä prosessikapasiteetti.

Mikä kaavio näyttää keskipisteen leviämisen ja datan Six Sigman muodon?

Histogrammit ovat kaavioita jakelusta tiedot suunniteltu näyttämään keskitys , dispersio ( levitän ), ja muoto (suhteellinen taajuus). tiedot.

Suositeltava: