Mikä on ennusteen tarkkuusharha?
Mikä on ennusteen tarkkuusharha?

Video: Mikä on ennusteen tarkkuusharha?

Video: Mikä on ennusteen tarkkuusharha?
Video: Mikä on mysteerion ydin? 2024, Joulukuu
Anonim

Ennusteen harha on taipumus a ennuste olla jatkuvasti korkeampi tai pienempi kuin todellinen arvo. Ennusteen harha eroaa ennustevirhe siinä a ennuste voi olla mikä tahansa taso virhe mutta silti olla täysin puolueeton.

Samoin ihmiset kysyvät, mitä eroa on ennusteen tarkkuudella ja harhalla?

Nimestään huolimatta ennusteharha toimenpiteet tarkkuus , mikä tarkoittaa, että tavoitetaso on 1 tai 100 % ja numero +/-, joka on poikkeama. MAD ja MAPE kuitenkin mittaavat ennustevirhe , mikä tarkoittaa, että 0 tai 0 % on tavoite ja suuremmat luvut osoittavat suurempaa virhe.

Tämän jälkeen kysymys kuuluu, kuinka lasket ennusteen tarkkuuden ja harhan? Miten lasketaan ennustevirhe

  1. BIAS = Historical Forecast Units (Kahden kuukauden jäädytettynä) miinus todellisen kysynnän yksiköt.
  2. Jos ennuste on todellista kysyntää suurempi, bias on positiivinen (osoittaa yliennusteen).
  3. Aggregaattitasolla ryhmä- tai luokkakohtaisesti +/--arvot on tasattu, mikä paljastaa yleisen harhan.

Mikä tässä on hyvä ennusteharha?

A ennusteharha tapahtuu, kun todellisten tulosten ja aiemmin luotujen tulosten välillä on johdonmukaisia eroja ennusteita näistä määristä; tuo on: ennusteita voi olla yleinen taipumus olla liian korkea tai liian matala. Normaali ominaisuus a hyvä ennuste onko se, että se ei ole puolueellinen.

Mikä on hyvä ennusteen tarkkuus?

On vastuutonta asettaa mielivaltaisia ennustaminen suorituskykytavoitteet (kuten MAPE < 10 % on Erinomainen , MAPE < 20 % on Hyvä ) ilman tietojesi ennustettavuuden kontekstia. Jos olet ennustaminen huonompi kuin ei ennuste (Kutsuisin tätä "pahaksi"), niin selvästi sinun ennustaminen prosessi kaipaa parannusta.

Suositeltava: